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Wissenschaft

Zukünftige Leistung vorherzusagen ist unglaublich schwer – und unglaublich wirkungsvoll, wenn sie gelingt.

Eine HiPeople-Kandidatenbewertung: die Antwort eines Customer Success Managers, anhand von Verhaltensankern bewertet, mit einer Gesamtübereinstimmung von 85 %.

Die schwierigsten Probleme lassen sich nur im Team lösen.

Wissenschaft bei HiPeople

Wir nutzen jahrzehntelange Spitzenforschung, um eigene Inventare, Skalen und maßgeschneiderte Tests zu entwickeln. Unsere Bibliothek umfasst über 400 validierte Tests, darunter neuartige Instrumente wie AI Readiness und AI Risk Awareness.

AI Readiness – ein validiertes Assessment zur Messung der Bereitschaft von Personen für KI am Arbeitsplatz.
AI Risk Awareness – ein wissenschaftlich fundiertes Assessment zum Verständnis von Risikowahrnehmung und verantwortungsvollem KI-Einsatz.

Wissenschaftliche Berater

Wir sind stolz darauf, mit führenden Forschenden im Bereich der Psychometrie zusammenzuarbeiten. So stellen wir sicher, dass wir uns nicht auf unser eigenes Denken und unsere eigenen Erkenntnisse beschränken, sondern über den Tellerrand hinausblicken.

  • Emilio J. Castilla, wissenschaftlicher Berater von HiPeople
    Emilio J. CastillaPublikationen
    MITBeratungsschwerpunkt: Validität
  • Adam Smith, wissenschaftlicher Berater von HiPeople
    Adam SmithPublikationen
    HarvardBeratungsschwerpunkt: Tiefgehende Assessments
  • Ed Merkle, wissenschaftlicher Berater von HiPeople
    Ed MerklePublikationen
    MissouriBeratungsschwerpunkt: Fairness und Bias

Kooperationen

Wir arbeiten regelmäßig mit Forschenden der Psychometrie zusammen – sei es bei der Begutachtung neuartiger Inventare vor ihrer Veröffentlichung oder bei der gemeinsamen Entwicklung neuer Inventare. Ein Beispiel ist unsere einzigartige Zusammenarbeit mit dem GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, mit dem wir ein wegweisendes Diversity-Assessment veröffentlicht haben.

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Mehr als nur ein Prompt.

HiPeople fragt ein LLM nicht einfach, ob eine Antwort gut ist. Wir verwenden strukturierte Kriterien, Verhaltensanker und mehrere Bewertungsschritte, um Kandidaten zuverlässig und berufsbezogen einzuschätzen.

1 Rollenkontext

Wir analysieren die Rolle, die erforderlichen Kompetenzen und den Job-Kontext.

2 Bewertungskriterien

Wir definieren strukturierte Kriterien auf Basis von Forschung und Best Practices.

3 Verhaltensanker

Wir nutzen verhaltensverankerte Bewertungsskalen (BARS), um eine konsistente und faire Bewertung sicherzustellen.

4 Belege

Wir analysieren die Antwort des Kandidaten auf konkrete, belastbare Belege.

5 Bewertung

Wir kombinieren mehrere Bewertungsschritte zu einem zuverlässigen, berufsbezogenen Score.

Wissenschaft und Technologie sind mächtig. Aber es gibt Grenzen.

Wir bewerten

  • Berufsbezogene Antworten
  • Nachgewiesene Fähigkeiten
  • Relevante Erfahrung
  • Verhaltensbezogene Belege

Wir bewerten nicht

  • Gesichtsausdrücke
  • Aussehen
  • Akzent
  • Tonfall
  • Vermeintliche Emotionen

Wenn ein Signal für die Einstellungsentscheidung nicht relevant und belastbar ist, gehört es nicht in den Score.

So entwickeln wir Bewertungen

Wir verbinden Forschung, Fachwissen und berufsspezifische Anforderungen, um faire, zuverlässige und berufsbezogene Bewertungen zu schaffen.

1 Definieren

Sie liefern Ihren individuellen Kontext und Ihre Anforderungen. Auf dieser Grundlage identifizieren wir die Fähigkeiten und Verhaltensweisen, die zählen.

2 Gestalten

Wir entwickeln Bewertungen, indem wir unseren Forschungskontext mit KI-Fähigkeiten kombinieren – so sehen Sie die ersten Items in Stunden, nicht Wochen.

3 Validieren

Sie prüfen die beispielhaften Items, die wir bereitstellen. Auf Basis Ihres Feedbacks iterieren und passen wir an. Items, die bestehen, gehen in die Entwicklung, die Item-Tests und externes Benchmarking umfasst.

4 Live gehen

Items gehen in Produktion und werden in eine vollständig gebrandete Testumgebung auf Consumer-Niveau überführt. Erfahren Sie mehr über die Fragenformate hier.

5 Überwachen

Jeder Live-Test und jedes einzelne Item wird nachverfolgt und überwacht, sodass wir schnell erkennen, welche Items aktualisiert oder ersetzt werden müssen. Laufende Validitätsstudien sind auf Anfrage verfügbar.

Forschung

Entdecken Sie die Wissenschaft hinter HiPeople.

Tauchen Sie ein in unsere Forschung, Methodik, psychometrischen Standards und unseren Ansatz für faire und valide Bewertungen.